11月28日上午，中国科学院院士、清华大学计算机科学与技术系教授、IEEE Fellow胡事民受邀做客我校“求实大讲堂”，在明向校区学生活动中心报告厅为我校师生带来了一场题为《构建自主人工智能生态 促进高水平人才培养》的专题讲座。本次讲堂由校长孙宏斌主持。

胡事民院士在人工智能领域有着深厚的造诣和广泛的影响力，他从数据、框架、算法和算力四个方面，详细讲解了人工智能的发展简史，分析了我国AI生态的现状与挑战，介绍了清华大学自主研发的深度学习框架——计图，及其在AI生态构建中的实践。胡事民院士指出，建设一个高效的机器学习平台具有极大难度，需要开发高度优化的计算图和算子调度机制，并能够适配多种硬件架构，这对性能调优和跨平台支持提出了极高要求，加快自主研发机器学习平台的步伐，不仅是实现自主创新的需求，更是培养AI人才的迫切需要。

讲座中，胡事民院士还详细介绍了清华大学自主研发的国产深度学习框架“计图”，及该框架在技术上的优势和在实际应用中的成效。他指出，以“计图”为核心，基于国产硬件推进人工智能算法应用创新，构建一个开放共赢的人工智能生态链，是我国AI产业未来发展的关键方向。“人工智能的学习不能仅停留在理论层面，必须通过实际编程和项目实践来加深理解。”胡事民院士分享了在培养人工智能方向人才方面的宝贵经验，特别强调了动手实践的重要性。他认为，课堂教学不仅是听讲，更应注重动手编程，只有通过实际的编码与实验，学生才能真正理解算法的实现和应用，培养解决实际问题的能力。这一观点为人工智能人才的培养提供了重要的方向和方法。

胡事民院士深入浅出的讲解，堪称一场高水平的学术盛宴，让现场师生进一步了解了人工智能的发展历程、现状及我国在自主人工智能生态建设方面的努力和成就，不仅开阔了师生的视野，也为我国人工智能的发展提供了宝贵的思路和启示。

【学者简介】

胡事民，中国科学院院士、清华大学计算机科学与技术系教授、IEEE Fellow。主要从事计算机图形学和人工智能等领域的教学与科研工作，在ACM TOG/SIGGRAPH、IEEE TPAMI、IEEE TVCG、 CVPR等重要刊物和国际会议上发表重要论文100余篇，带领团队研制并开源了深度学习框架—计图(Jittor)。现为中国计算机学会副理事长，亚洲图形学学会主席，ACM SIGGRAPH 执委，并担任Computational Visual Media主编、计算机辅助设计与图形学学报主编和Fundamental Research副主编以及CAD、Computer & Graphics、JCST等多个期刊的编委。

初审：郎宇　

复审：郭亮　

终审：赵国俊